"予知保全"とは、設備の監視データを分析し、事前に製造設備の問題を検知し対応する新たな保全の方式です。

”品質予測"とは、設備の稼働と原材料データおよび製造実績のデータを組み合わせて、製造前に対象の品質を予測し歩留まり向上に活かす取り組みです。

予知保全では、定期的にセンサー情報等をモニタリング・分析し事前の保全措置を講じることで、チョコ停による生産停止や補修用の製造設備部品取り寄せによるタイムロスなどを削減し、生産性を向上させることができます。品質予測を実現することができれば、予測した品質にあわせて事前に不良が発生する条件を回避したり製造条件を制御して、生産性を向上させることができます。

しかし、予知保全や品質予測に取り組む中で、設定した目標を達成するまでには様々なハードルが立ちふさがっています。
・課題に適したセンサー種類や設置位置の検討が煩雑
・故障や品質を予測するためのAI活用ハードルが高い
・故障予測に必要と言われる、故障データそれ自体が手元にたまっていない
・異常検知システムを活用しているが誤検知の頻度が高い
・工程内の製品品質を追跡したいが、不可能ないしは時間がかかる

弊社が提供する「予知保全・品質予測立ち上げ支援サービス」では、弊社が30年間培ってきたAI・シミュレーション・センシングに関する知見を活用し、お客様が予知保全の立ち上げにて直面するこれらの課題を解決し、お客様の製造設備保全効率化に貢献致します。