工場内3Dデータ活用の需要や関心が高まる一方で、広エリアを対象とした計測方法や工場レイアウトの変更に合わせたデータの更新、そのデータの扱い方など、実際の運用のためにはまだまだ課題があるかと思います。本セミナーではNavVisテクノロジーにより実現した高速かつ高精度なスキャン技術、さらには全社的なデータ活用を促進するクラウドサービスについて、事例と合わせてご紹介します。

KEY WORD：現場3D化、3Dレーザースキャナー、ライン切り替え工数削減

AIによる設備の故障予測・製品の品質予測を成功させるためには、適切なセンシング手法・タイミングの設定、故障データの希少性、中間産物の品質データを取得することの困難さや、故障の兆候となる特徴量を掴むことの難しさなど様々な課題がございます。本講演では、自動車製造工程の事例などを元にこれらの課題への対処法をご案内致します。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

KEY WORD：AI、予知保全、設備故障予測、品質予測、不良未然防止、センシング

DXに関して、取り組みの結果が単なるシステム化に終わってしまった、現状業務が何も変わっていない、という実情をよく耳にします。日本は欧米と比べてIT投資対効果が低いという分析も発表されています。要因は、現状を変えたくない強い声による基幹システム改造費用の増大とその結果としてSCM改革に寄与しないシステムができてしまうという構図にあります。これらの問題をいま一度整理し、改善策を事例を交えて紹介します。

KEY WORD：SCM、生産管理、在庫削減、短納期化

深刻なトラックドライバー不足の中、安定したサプライチェーンを維持するためには、輸送効率を高めることが必要不可欠です。特殊な貨物や細かな積載条件が求められる貨物、長距離輸送や共同配送など「運びづらい」モノの輸送においては、荷主である製造業の皆様が主体となって物流をコントロールしていくことが必要です。本セミナーでは、輸送効率や荷役効率のポイントとなる【積み付け・配車計画】に焦点を当て、事例と課題解決策をご紹介します。

KEY WORD：物流効率化、自動配車、最適積み付け

高生産効率の設備導入やサプライチェーン見直しを進める一方で、肝心の工場・プラントが地震や台風・洪水などの自然災害に脆弱なままでは中長期的な事業成長に大きなリスクを持つことになります。工場・プラントの災害対策は「災害時の被害想定」を行った上で具体的な対策を検討するのが重要です。地震対策を中心に、シミュレーションを用いた工場・プラントの災害対策のアプローチをご紹介します。

KEY WORD ： 災害対策、シミュレーション、地震、風水害